深度融合物联网、大数据、AI等先进技术,打造透明化智能工厂数字孪生解决方案,构建园区-工厂-车间-产线-装备不同层级的数字孪生系统,实现制造全要素、全流程数字化映射、仿真、监控、诊断、预测和优化。
碳排放及碳减排量无判定,排放指标无法落实
工业控制和机器人控制遭到恶意攻击带来安全风险
设备数据来源和格式复杂,系统集成与协同难
不同数据格式各异,数据质量和完整性无法保证
安防部署
人员进出
智慧停车
实时监控
生产实时监测
设备智能维护
智能排产排程
生产调度优化
产品质量管控
智能仓储作业
园区一张网
智慧安防
人员管理
应急指挥
环境监测
以数字孪生的三维技术为基础,构建数字工厂集群,实现从宏观到微观进行全方位管理
对设施运维、园区安防、能效管理、经营情况等关键指标分析呈现,辅助管理者全面掌控厂区运行态势,实现可视化和智能化管控。
从工段布局到生产进度,对产品生产流程、生产进度、生产库存等进行全程可视化监测,实现生产全链条的真实再现与工艺工序流转的全方面监控管理。
通过故障早期预警点位信息,了解设备故障历史维修信息及当前生产状态,为管理者进行设备故障排查及设备定期检修等提供数据说明,进一步提升设备可靠性,节约维修成本。根据历史故障信息判断故障多发点,设置重点设备关注,全面保障厂区生产安全
实现物流运输全程可视、库存信息实时掌握以及货物多方位动态追踪。全面提升仓储管理水平,帮助决策者实时调度物料以及管理现场,构建全链条物流溯源体系。
构建能源消耗数据库,使管理者精确了解当前能源消耗情况及废料排放情况,同时为领导部门优化生产能源消耗、提升环保排放系数、调整燃料库存等决策提供专业的数据底座