AI+3D数字孪生赋能智慧农业发展,通过IOT数据采集融合能够快速实现种植基地装备和温室的数字建模,并通过模拟仿真、AI数据分析等手段,帮助实现全生命周期的可视化管理,提高生产效率和产品质量,降低成本和风险
种植以个人经验为主,生长环境无精准监测、记录
农药用量没有数据记录,一旦出现食品问题追溯难
作业设备机械化水平低、信息化水平低
以温室大棚孪生为载体,多维度构建农业数据的可视化与交互管理,辅助农业工作者有效快捷的决策
实时监测生产情况通过传感器和摄像头,实时监测土壤温度、湿度、光照强度等环境数据,以追踪农业种植生产情况,包括植物病虫害和成长受损等方面,结合知识图谱并针对性提出决策建议
实现对农业设施设备的管理和监测,包括地下水位、灌溉设备等,以增加农业生产效率和节约资源。通过监测土壤温度、土壤湿度、气候状况等环境数据,进一步优化农业生产环境,提高农业生产效率和资源利用率
利用物联网、卫星遥感、无人机等多种手段,对温室内外的各种数据进行实时采集,包括土壤、水质、气候、作物、设备、人员等方面,形成一个完整的数据体系
通过数字孪生将多源数据可视整合,让用户可以在任何地点、任何时间、任何设备上查看和操作温室,提高用户体验和参与感
对农产品的加工过程进行实时监控和优化,实现对加工设备的状态、参数、效率、质量等的可视化展示和智能调控,提高加工质量和效率,降低成本和风险
对农产品的物流过程进行实时追踪和分析,通过数字孪生技术,实现对物流车辆的位置、速度、温度、湿度等的实时监测和预警,保证农产品的新鲜度和安全性,提高物流效率和服务水平