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需要高精度地图和定位技术、农业管理和决策支持系统
智慧种植需要大量设备和人力资源，包括传感器、采集设备等
农业生产受不确定因素影响，如气候、病虫害、市场需求等
涉及大量农业数据，包括作物数据、环境数据、农户信息等
大量的环境数据和作物生长数据，采集和处理的难度较大
采用高精度的传感器和数据采集设备，以及先进的数据处理和分析技术，例如大数据分析、机器学习等。同时，建立完善的数据管理和共享机制，保证数据的准确性和完整性
实时监测生产情况通过传感器和摄像头，实时监测土壤温度、湿度、光照强度等环境数据，以追踪农业种植生产情况，包括植物病虫害和成长受损等方面，结合知识图谱并针对性提出决策建议
基于收集到的数据，智慧种植可视化可以进行数据分析和预测，支持农业生产管理中的决策制定，包括农药使用、种植规划等
实现对农业设施设备的管理和监测，包括地下水位、灌溉设备等，以增加农业生产效率和节约资源。通过监测土壤温度、土壤湿度、气候状况等环境数据，进一步优化农业生产环境，提高农业生产效率和资源利用率
