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「储」类拔萃,数字孪生助力构建储能数智“大脑” | 储能数字孪生解决方案(下)

发布日期:2024-12-24

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2.2.1 车间仿真



利用三维建模和仿真技术进行车间级工序仿真,实现布局优化和效率优化。实时监测车间环境,包括粉尘、温湿度、有害气体等参数,数据异常即触发报警并通知人员。支持远程操控和自动调整策略,确保环境安全稳定、低碳环保。

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2.2.2 产线还原


仿真模拟锂电池生产线各工段工艺流程,实时反映产品生产流程、运行状态、生产进度等数据,并可对运行异常(设备故障、物料不足、车间停工等)进行实时告警以及故障信息查询,实现厂区工序流转的全方面监控管理。

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2.2.3 设备监测


仿真还原设备以及重点部位工艺,预测潜在的故障点,提前置顶维护计划,降低系统停机事件,提高锂电生产制造系统的运行效率和可靠性。同时采集设备能耗状态、设备工作频次、仓储物料等实时数据,实现设备台账、计划、点检、维保等环节的精细化管理,形成设备运维闭环。

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2.3.1 智能排产


基于数字模型和AI算法,根据订单需求、设备状态、材料供应、人员配置等实时数据,预测、评估不同排产方案效果,自动生成最优生产计划。结合历史生产数据验证算法模型的准确性和效果。实现各类扰动情况下的高级计划排程,保障计划精准稳定执行。

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2.3.2 生产数据监测


将电池生产过程中的关键数据和指标,如产量、生产直通率、一次合格率等数据以可视化的方式展示在大屏上。通过数据看板,快速了解生产状态、发现异常和问题,并及时采取措施进行调整和改进

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