AI+3D数字孪生赋能轨道交通数字化发展,构建孪生场景,对人车事等要素进行全息感知、全景管控、智能分析,实现城轨站点综合业务、复杂专业系统集成的运营管理优化和效率提升,推动城轨交通实现数字可视化、业务协同化、管理智慧化
业务分散导致各部门间的信息传递滞后甚至出现偏差
数字信息化只应用于业务部门,无法获取整体数据并深入分析
不同场景的应用需求也有所不同,市场需求碎片化
重视新项目的建设,项目维护工作较少
设备智能巡检
设备智能管理
智能辅助决策
工单智能派发
车辆、机电、设备运维
应急指挥管理
客流感知及管控
城市线网在线监测
线路智能调度指挥
行车、车场、设备管理
客流监测
智慧安防
设备管理
人员定位
智能巡检
构建基于设备全息感知,系统集成联控,终端移动操控,高度自运转的全时全景智慧车站管理系统
基于站点数字孪生,结合照明系统运行信息、监控系统运行信息、暖通系统运行信息、运输系统运行信息、AI机器人运行信息、室内环境信息、售票信息、公告信息、列车运行信息、设施设备运行信息等多类型业务数据,展示高铁站点整体运行情况
通过道闸、车位传感器、监控的一体化监测,对进入站点的运营车辆进行全路径识别与车流分析,结合AI算法优化整体线路,提供运行车辆的派遣与进站分配,优化高峰运营
通过道闸、门禁、监控的一体化监测,对进入站点的人员进行识别与轨迹跟踪,识别到人员创卡或者其他人员异常,将实时在地图上进行告警。同时对整个园区的人流进行统一监测,如某一区域人流达到拥挤程度,智能化进行告警
设备管理通过物联平台采集园区设备设施的状态监测数据,整合站点内监控视频、人脸识别设备、电锁、电梯等资产,进行资产的整体盘点,统计包括设备的故障率、告警数据,结合三维模型进行可视化告警预警
集成视频监控、其他传感器实时上传的监测数据,匹配相应预案并进行态势研判,通过可视化的方式展示出当前应急事件的预计影响情况,支持对之间的态势回溯,对事件经过进行直观展示,辅助管理者对时间进行分析、比较、推理、判断