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发布日期：2025-03-25
点击量：134
2.3.1 智能排产
2.3.2 生产数据监测
2.4.1 AI电池缺陷监测
2.4.2 电池质量追溯
根据产线设计规模、实际生产及关键运行数据，对立库、出入库物流过程进行推演，优化堆垛机和AGV、分拣机、穿梭车、RFID等物流设备的协同作业，实现工厂内各车间、各区域之间、区域内设备之间的柔性联动，达到信息流、生产流、物料流的深度融合，达到智能“感知”、精准“互联”和高效“执行”。
数字化仿真模拟：
对产品设计、储能集装箱布局、工艺设计进行数字化模拟，从而提前预知风险，缩短研制周期，减少风险。
全程化状态检测：
对设备、产品、设施进行预测性维护，对工艺参数、作业流程进行自动化调优，避免无效作业和资源浪费，实现精益化生产。
智能化管理支撑：
帮助储能系统进行精细化管理，实时监测储能的生产、传输和使用情况，精确掌握储能系统的运行状态和能耗情况，提高能源的利用效率和运行稳定性。
