凡拓亮相城轨智慧运维大会， AI 3D数智孪生赋能城轨全生命周期运维 ​

大会期间，多位行业权威专家围绕轨道交通的未来发展方向展开深度研讨。

俄罗斯自然科学院外籍院士陈馈在《深水海域盾构隧道面临的挑战与关键技术展望》主题演讲中指出，深海隧道建设需系统性攻克“适应性设计、低碳施工、生态修复、全生命运维”等难题，强调智能化技术对盾构机监测、防水体系优化及施工过程管控的关键作用。他提出，数字孪生技术可通过实时数据建模与仿真，为复杂工程的全生命周期管理提供决策支持。

深圳地铁集团有限公司副总工程师孙波则聚焦《深圳地铁低空经济模式探究》，探讨“轨道+低空”多场景融合的创新价值。他认为，通过低空资源与轨道交通的协同规划，可优化城市立体交通网络，提升应急响应与资源调度效率。孙波特别提到，数字孪生平台在模拟低空交通场景、评估方案可行性方面具有独特优势，为未来智慧城轨建设提供了技术支撑。

二、构建轨交全生命周期智慧运维体系

本届大会聚焦“智慧化、绿色化、融合化”转型主题，吸引了700余位城轨行业专家代表参与。大会期间，凡拓通过主题展区、技术演讲及案例分享，全面展示了在轨道交通数字孪生领域的创新成果，吸引会嘉宾的高度关注。

凡拓数创在展区重点介绍了AI三维重建、设备预测性维护及多智体协同等核心能力，并通过互动演示还原了地铁枢纽、隧道病害监测等场景的数字化运维流程，直观展现技术如何驱动运维效率提升与成本优化。

1. AI三维重建：赋能全场景智能运维

• 线网级重建：快速生成城市轨道交通线网三维模型，实现城市空间、城轨分布、城轨运行动态的数字化呈现，辅助线网规划与资源调度优化。

• 站点级仿真分析：通过多视角三维重建技术，实时站厅/站台/设备层的逐级可视，为车站运营管理提供多元化、多角度的决策依据，实时监测设备状态及环境数据，提升运营管理效率。

• 隧道病害与安全监测：在隧道数字孪生模型中对隧道结构状态进行推演，实现隧道结构状态分析预警、健康状态趋势预测、病害诊断和溯源、运维物资管理和维修辅助决策。

2. 多智体协同：打通“端到端”运维闭环

凡拓基于deepseek智能模型构建了城轨运维多层次多粒度体系化智能化知识库，基于维修知识库、人才知识库、业务知识库等多个知识库共同协作，通过多层次知识架构、多源数据融合、AI 深度赋能，推动城轨运维从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型，为行业智能化升级提供了可复制的标杆范式。

3. 设备预测性维护：从被动响应到主动干预

基于机器学习与物联网技术，对车辆车身及关键零部件进行健康状态监测与故障预测，降低突发故障率，减少非计划检修。

三、已落地项目

1. 北京某区交通枢纽运行指挥中心